Нефтегазовый сектор за год инвестировал 2,7 млрд рублей в решения на основе искусственного интеллекта. В целом расходы компаний отрасли на цифровизацию достигли 151 млрд рублей.
Наибольший эффект от внедрения ИИ нефтегазовые предприятия отмечают в организации внутренних процессов. О повышении эффективности бизнес-процессов сообщили 67% компаний, которые используют технологию. Рост эффективности производства зафиксировали 53% организаций, повышение производительности труда — 43%, улучшение безопасности труда — 40%. Качество продукции улучшилось у 37% респондентов, а сроки ее вывода на рынок сократились у 30%.
Лидирующим направлением применения ИИ в отрасли остается обработка визуальных данных, в том числе с использованием компьютерного зрения. Ее применяют 77% компаний, внедривших технологию. Решения для интеллектуального управления и поддержки принятия решений используют 63% организаций. Обработку текстов задействуют 50% респондентов, технологии работы со звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи, — 47%, пишет newstula.ru.
В ИТ-холдинге Т1 сообщили, что использование искусственного интеллекта в задачах промышленной безопасности означает переход предприятий к предиктивному подходу в охране труда. В отличие от реактивной модели он предполагает раннее обнаружение угроз. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии могут выявлять потенциальные риски на опасных объектах еще до возникновения аварийных ситуаций, что позволяет снизить вероятность простоев, аварий и других инцидентов.
Несмотря на развитие технологий, основная часть ИИ-проектов в нефтегазовой сфере пока направлена на внутреннюю трансформацию организаций. В приоритете остаются автоматизация, рост производительности и операционной эффективности, а также повышение безопасности. Внутренняя цифровизация по-прежнему является одним из главных направлений развития для предприятий отрасли.
Ключевым барьером для распространения ИИ остаются высокие затраты — этот фактор назвали 40% организаций. Нехватка данных для обучения моделей ограничивает внедрение технологии для 28% компаний. Еще 23% респондентов столкнулись с неструктурированными, неполными и сложными в обработке данными. Следовательно, почти треть предприятий отрасли испытывает сложности, связанные с доступностью и качеством информации.
По прогнозу экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет среди наиболее востребованных ИИ-решений в нефтегазовой отрасли будут системы предиктивного обслуживания оборудования, инструменты компьютерного зрения для промышленной безопасности, технологии оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Дополнительный потенциал имеют решения для оценки выбросов и декарбонизации, а также инструменты геологоразведки, основанные на интерпретации сейсмических данных.
Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов заявил, что отрасль начинает переходить от изучения потенциальных сценариев использования ИИ к оценке его финансовой эффективности для производств. По его словам, заметная часть экономического результата может быть связана с предотвращением потерь из-за простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Понимание связи между такими результатами и финансовыми метриками позволит компаниям принимать обоснованные решения о тиражировании ИИ-решений и дальнейшем инвестировании в технологию.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
