Три главных условия эффективной работы с нейросетями назвали эксперты ВТБ. Среди них — осознанное отношение к выдаваемым искусственным интеллектом ответам, опора на человеческую экспертизу и грамотная формулировка запросов. Эти принципы помогают получать от ИИ точные и полезные результаты — как в работе, так и в повседневной жизни.
Несмотря на все большее распространение нейросетей, многие пользователи совершают одни и те же ошибки — либо переоценивают возможности ИИ, либо используют его «вслепую». В результате ожидания не совпадают с реальностью, а полученные ответы могут вводить в заблуждение.
«Главная ошибка — слепо доверять нейросети только потому, что она формулирует ответы красиво и уверенно. Искусственный интеллект не является экспертом или судьей. Это всего лишь инструмент, и обращаться с ним стоит осознанно. Модели ИИ обучаются на огромных массивах данных, включая открытые источники — и это одновременно их сила и слабость», — поясняет Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Несмотря на простоту взаимодействия с нейросетями, важно помнить: искусственный интеллект не заменяет профессиональную экспертизу. Особенно осторожно следует относиться к рекомендациям в вопросах, связанных со здоровьем и безопасностью.
Чтобы получить от нейросети действительно полезный результат, важно знать: искусственный интеллект не читает мысли, но хорошо понимает четкие инструкции. Чем подробнее и понятнее сформулирован запрос, тем выше шанс получить точный и осмысленный ответ.
Эксперты убеждены: искусственный интеллект перестал быть экзотикой — он становится таким же рабочим инструментом, как браузер или электронная почта. Он уже решает сотни задач, которые еще недавно отнимали много времени или требовали участия специалистов. Причем речь не о сложных ИТ-процессах, а о самых обычных вещах — от подготовки презентации и генерации идей для поста в соцсетях до объяснения ребенку домашнего задания по английскому языку или подбора рецепта из имеющихся продуктов.
«Нейросети уверенно справляются со всем, что связано с текстами, изображениями и анализом типовых данных. Сегодня искусственный интеллект помогает переводить и сокращать тексты, писать описания и резюме, придумывать названия, находить информацию, сортировать данные и даже поддерживать обучение. Все, что раньше считалось рутиной или требовало ручной работы, — теперь можно делать быстрее и проще с помощью ИИ», — отмечает Евгений Ворсин, руководитель проекта управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ.
Уже сегодня ИИ способен упростить работу и открыть новые подходы к привычным задачам. Главное — использовать его осознанно и с пониманием своих целей, сходятся во мнении эксперты.
Тема практического применения ИИ и анализа данных стала одной из ключевых на конференции Data Fusion, прошедшей в Москве 16–17 апреля. В рамках более 70 деловых сессий эксперты из разных отраслей обсудили новые подходы, решения и технологии, позволяющие использовать искусственный интеллект с максимальной пользой — в бизнесе, науке и повседневной жизни.
